《表3 不同识别模型识别结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合GAN的轻量级模糊车牌识别算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:加粗字体表示各列最优结果。

将10 000幅训练样本尺寸归一化为160×48像素后，分别训练EasyPR、原CRNN网络以及本文改进的CRNN网络，进行对比实验。修改本文CRNN和原CRNN的最后一层全连接层，将神经单元个数均设置为66，对应66个标签，用于国内车牌识别。将式（11）中的α参数设置不同值，比较模型大小、识别速度、识别效果（即车牌识别准确度(RA）和字符识别准确度（CRA）)，对比结果如表3所示。