《表7 使用ReliefF剔除的特征》

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《基于FCA-ReliefF的融合生理信号情绪识别研究》

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尽管生理信号特征融合的平均识别率较高，但是特征维度达到了108维，特征维度较大影响了识别效率。为了有效地减少特征维数，采用了基于FCA-ReliefF的两阶段特征筛选策略。在进行选择之前，需要将经过融合得到的108维特征进行从1～108顺序编号，不同的数字代表不同的特征编号。这108个特征已在前文中介绍，包括心电、肌电、呼吸和皮肤电信号的各27个特征。通过使用FCA-ReliefF方法去除的特征分别示于表6和表7中。