《表3 经济集聚对污染排放空间分布的影响》

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《经济集聚的减排效应:基于空间经济学视角的解释》

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注:括号内数值为t值或z值，中括号内数值为相伴概率，***、**、*分别代表1%、5%和10%的显著水平；w.ag表示经济集聚自然对数的空间滞后项；L.sp表示三种污染物排放集中度的时间滞后项；w.sp表示三种污染物的排放集中度的空间滞后项；除空间动态面板模型报告了Wald检验结果外，其他模

根据前文的理论模型可知经济集聚除对污染排放强度绝对水平产生影响之外，还会对污染排放的空间分布产生重要影响，而污染排放空间分布直接影响生态环境质量。故本文进一步考察经济活动的空间集聚与污染排放空间分布的关系。如果经济集聚有利于污染排放的空间集中，则将进一步有利于污染的集中治理和监管，有利于企业共享污染处理设施，降低污染处理成本。即经济集聚促进污染排放空间集中可进一步强化集聚外部性的减排效应，这是经济集聚产生减排效应的另一间接途径。表3的估计结果显示，经济集聚的估计系数均为正且在5%或1%的水平下显著，表明经济集聚有利于污染排放总量在空间上的集中，验证了理论假设2。经济集聚的污染规模效应使得长三角、京津冀地区呈现出经济密度高、污染相对更严重的特征。中西部地区经济集聚的系数明显高于东部地区，表明中西部地区经济集聚的规模污染效应相对更加明显。经济集聚和污染排放集中度的空间滞后项系数均至少在5%的统计水平下显著，表明邻近地区的经济集聚同样对本地区的污染排放空间分布产生影响，当邻近地区的污染型产业向本地区扩散或转移时，本地的污染总量也将在空间上发生改变。当邻近地区的污染型生产空间分布发生改变时，本地的污染型生产也受到影响。这表明地区间的经济活动与污染的空间分布密切相关，地区间的发展与环境污染存在显著的地区交互影响。污染排放集中度的时间滞后项系数均为正且至少在5%的统计水平下显著，表明污染的空间分布在时间维度上存在较强的依赖性，前期集聚了大量的污染型产业，后续的发展也将形成路径依赖，一旦形成固定的污染型发展路径，环境质量也难以在短期内改观。如中国不少工业城市近年来产业转型升级成本巨大，容易陷入循环污染的发展路径。