《表6 经济集聚和能源强度对碳排放强度的影响》

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《经济集聚的节能减排效应:理论与中国经验》


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注:括号内数值为t值或z值,中括号内数值为相伴概率,***、**和*分别代表1%、5%和10%的显著水平;sx和cx分别表示变量x的二次方项和三次方项;L.lcg表示碳排放强度自然对数的时间滞后项,w.lcg、w.lag、w.lei分别表示碳排放强度自然对数、经济集聚自然对数、能源强度自然对数的空

由表6可知,未考虑内生性问题的模型1和模型2中经济集聚的估计系数并不显著,而未考虑空间相关性的模型3中经济集聚三次方项的估计系数并不显著,从而说明不考虑内生性和空间相关性均可能导致偏误的估计结果,要想得到更为稳健的估计结果,对内生性和空间相关性的考虑缺一不可。而同时考虑了内生性问题和空间相关性的模型4和模型5的估计结果也确实表现出更为优良的统计特征。另外,由于大部分控制变量在模型1~模型5中的系数符号是一致的,说明内生性问题很可能主要来自本文的兴趣变量——经济集聚,从而进一步表明考虑内生性问题的必要性。再进一步从模型4和模型5的比较来看,由于模型5中碳排放强度时间滞后项的系数在5%的水平上显著为正,从而验证了前文所述的碳排放强度变化具有时间上的路径依赖特征的推断。无疑,与前4个模型相比,同时考虑了内生性问题、空间相关性及被解释变量时间滞后效应的模型5的结果,具有最为优良的理论预期及计量技术表现,因此在下文的讨论中本文重点关注基于HanPhillips GMM得到的动态空间面板杜宾模型的估计结果。