《表5 相对重要性表:城区火灾风险评估与应用》
由表4可知,KMO=0.941,一般情况下,KMO>0.8表明适合进行因子分析,同时Sig.=0.000,说明问卷具有良好效度。通过因子分析得出各因子的特征值和旋转后的方差贡献率(见下页表5)。
图表编号 | XD00134056400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.05 |
作者 | 李犇 |
绘制单位 | 天津大学管理与经济学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表4可知,KMO=0.941,一般情况下,KMO>0.8表明适合进行因子分析,同时Sig.=0.000,说明问卷具有良好效度。通过因子分析得出各因子的特征值和旋转后的方差贡献率(见下页表5)。
图表编号 | XD00134056400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.05 |
作者 | 李犇 |
绘制单位 | 天津大学管理与经济学部 |
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