《表2 校准锚点：高新区创新能力提升路径研究》

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《高新区创新能力提升路径研究》

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校准是定性比较分析中的基本操作，大部分学者运用QCA方法时会先根据相关标准对原始数据进行校准，从而使结果具有可解释性。校准是一个把原始数值型数据转化成[0，1]区间内集合隶属分数的过程，这一操作要求基于理论设置一些定性锚点或阈值而不是机械地转换。使用fsQCA（模糊集定性比较分析方法）需要设置三个锚点：完全隶属（隶属度为0.95）、中间点（隶属度为0.5）以及完全不隶属（隶属度为0.05），用这三个阈值将变量转化为0～1之间的集合隶属分数再进行真值表的构建。此文借鉴赵文等（2017）间接校准的方式[10]，即运用每个变量的上四分位数、中位数和下四分位数作为3个锚点对数据进行校准（见表2）。