《表1 不同点云去噪前后的点云数量对比》

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《改进的点云数据三维重建算法》

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利用统计滤波器对点云简化去噪，随后选择初始点进行区域增长，进行网格化完成重建。通过实验结果可知，本文算法相比于泊松算法时间和精度都大大提高，相比于Delaunay算法虽然时间稍多，但是大大减少了孔洞的存在，提高了模型重建的精度。本文方法能够有效地解决实际重建过程中出现的噪声、孔洞、粗糙等问题，能构建更加规则的三角形网格，实现去除伪封闭曲面达到高度修复的目的。