《表2 基于TF-IDF的风险致因因素》

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《基于文本挖掘的空管不正常事件风险预测研究》

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词性相关性占比统计结果如下:vn为37%，na为24%，v为27%，n为9%，其他词性为3%。因此，与管制员相关的词性主要是vn、na和v，通过这三种词性对TF-IDF权重[9]排序得到的词语特征进行筛取，最终获得30个文本特征。进一步删除“小于”、“交叉飞行”、“区域”和“进近”等无关词，最终共获得22项风险致因因素，如表2所示。可见，空管不正常事件中最主要的风险行为是“违规错误指挥”和“遗忘飞行动态”。