《表6 原始变量重要性排序》
采用分类效果最佳的OLI+OIF+TXT数据集进行降维优化处理,剔除分类贡献率较低的变量,选择前20个特征时,分类精度达到最大,作为分类的优化特征组合模型。前20特征的重要性排序结果如表6所示。
图表编号 | XD00132365300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 左晓庆、李潇雨、刘怀鹏 |
绘制单位 | 洛阳师范学院国土与旅游学院、洛阳师范学院国土与旅游学院、洛阳师范学院国土与旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用分类效果最佳的OLI+OIF+TXT数据集进行降维优化处理,剔除分类贡献率较低的变量,选择前20个特征时,分类精度达到最大,作为分类的优化特征组合模型。前20特征的重要性排序结果如表6所示。
图表编号 | XD00132365300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 左晓庆、李潇雨、刘怀鹏 |
绘制单位 | 洛阳师范学院国土与旅游学院、洛阳师范学院国土与旅游学院、洛阳师范学院国土与旅游学院 |
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