《表1 变量平稳性检验及协整检验》

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《研发补贴对研发投入与绩效的影响研究——基于高新技术企业》

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首先，为避免传统假设检验失效、估计偏差及伪回归等现象，在进行实证分析之前，需要对变量进行平稳性检验，由于不同单位根检验的原理方法不同，结果往往不一致，为提高结果的稳定性，本文采用四种常用方法进行单位根检验，具体包括LLC检验、ADF-Fisher检验、IPS检验和PP-Fisher检验。若四种方法的检验结果证明是平稳，则变量是稳定的。表1表明研发补贴、研发投入及企业创新绩效变量皆为平稳变量，为避免谬误回归现象的发生，本文使用Kao、Chiang(1997）的KAO面板协整检验，来检验变量间的协整关系。结果表明，各个变量之间有着长期稳定的协整相关性，可以进行回归分析。其次，通过对模型的回归分析检验研发补贴对企业绩效的影响，结果表明研发补贴系数为0.0394，在5%的水平上显著相关，研发人员投入系数在5%显著性水平下正相关，研发补贴与研发规模的回归系数不显著，表明我国高新企业的研发人员投入能促进企业绩效水平提高，但研发资本投入及研发规模水平的提高不一定能提升企业绩效，可能原因在于，首先，研发资本使用程度较低，提升企业研发规模水平和研发资本投入均无法带来相应的研发产出；其次，由于研发产品转化率有限，研发资本无法实现相应的经济产出，致使企业经营绩效水平提升不显著。