《表1 变量的平稳性检验》

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《城镇化对碳排放的门槛效应及区域空间分布》

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注:***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平，下同。

在面板数据中，经济序列的不平稳性可能会导致伪回归现象，因此在进行回归分析之前，要对相关变量进行平稳性检验。本文进行单位根检验时选取IPS检验和Fisher-ADF检验，这2种检验的原假设为各截面序列存在单位根，备择假设为不存在单位根，检验结果如表1所示。水平序列中只有城镇化水平能拒绝存在单位根的原假设，其他变量均不能拒绝，表明水平序列为非平稳数据。对一阶差分序列再次进行单位根检验，发现各变量均在5%的显著性水平下拒绝原假设，即一阶差分的数据为平稳数据。