《表5 面板门槛模型估计》

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《城镇化对碳排放的门槛效应及区域空间分布》

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注:***，**，*分别代表1%，5%，10%的显著性水平；参数估计结果的“（）”内为t统计值。

根据门槛变量的估计与检验的结果，构建双重面板门槛模型，研究人均GDP和能源消费在城镇化对碳排放的影响中所产生的门槛作用，回归结果如表5所示。结果表明:人口与碳排放呈显著的正相关关系，人口增长对人类生存空间的产生挤压，导致资源与环境压力持续提高。一方面人口的增长导致直接和间接消费的能源增加，因而直接产生更多的碳排放；另一方面人口的增长破坏了森林植被，改变了土地利用方式等，从而间接导致碳排放的增加。能源强度与碳排放呈正相关关系，能源强度代表一个地区的能源利用效率也就是技术水平，能源强度越低，说明一个地区的能源利用效率越高，技术水平越高，对降低碳排放产生积极影响，从而实现“低能耗高产出”的低碳经济效益；反之，则会促进碳排放的增加。产业结构与碳排放呈正相关，第二产业以高耗能、高污染、高排放产业居多且对能源依赖程度高，第二产业比重越大，地区经济发展导致能源消耗越多，碳排放越多。