《表1 变量的平稳性检验》

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《南昌市PM_(2.5)与其他大气污染物的关系研究》

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注:括号内符号表示检验类型，C表示含常数项，T为趋势项，K表示滞后阶数。

采用ADF方法[7]对PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O36个变量的原始数据进行单位根平稳性检验，详见表1。从表1知，这6个变量的ADF值所对应的P值均大于5%的显著性水平，说明数据是不平稳的。因此，对原始数据进行一阶差分后，ADF值均小于5%的显著性水平，说明处理后的数据是平稳的，即原序列PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3为一阶单整I（1），适合做协整检验。