《表5 稳健性检验：Bivariate Probit模型回归结果》

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《我国商业健康险市场逆向选择检验——来自“中国社会综合调查（CGSS）”的证据》

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（注：表中报告的是Bivariate Probit模型估计结果中残差的相关系数，其他控制变量的系数由于篇幅所限，此处没有报告。）

表5是Biavariate Probit模型的输出结果，通过报告的残差相关系数ρ来判断投保方程与风险方程之间是否存在相关，如果ρ为正，表明存在显著正相关，存在逆向选择。表5所示，以自评逆向健康状况、过去四周健康对工作的影响、逆向健康行为作为被解释变量的风险方程的残差均与投保方程的相关系数为负，逆向健康行为作为风险方程与投保方程的ρ值1%的统计显著水平为负，表明是否投保与主客观健康风险负相关，存在正向选择，即健康风险低的人拥有商业健康险概率更高，稳健性检验支持logit回归分析的结果。