《表6 稳健性检验(二元probit回归)》

《表6 稳健性检验(二元probit回归)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《互联网使用对政府清廉感知的影响研究——基于CGSS数据的实证分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:(1)*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01;(2)括号内数值为回归变量的标准误

稳健性检验主要考察评价方法与指标的解释能力是否具有强壮性,也就是说当改变某些参数时,评价方法与评价指标对评价结果的解释仍然比较稳定和一致(参见表6)。为提升研究结果的可信水平,一般都需要对模型进行稳健性检验,本文将因变量政府清廉感知水平由有序变量转换为二分类变量,主要信息来源由连续变量转换为二分类变量,采用二元probit回归进行稳健性检验。二元probit回归结果表明:互联网使用频率与政府清廉感知水平显著负相关,互联网使用频率越高,公众的政府清廉感知水平越低;信息获取渠道与政府清廉感知水平显著负向关,以互联网为主要信息获取渠道群体的政府清廉感知水平显著低于以其他媒介为主要信息获取渠道群体;空闲上网频率与政府清廉感知水平显著负相关,空闲上网频率越高,公众的政府清廉感知水平越低;传统媒介使用频率与政府清廉感知水平显著正相关,传统媒介使用频率越高,公众的政府清廉感知水平越低;新媒介使用频率与政府清廉感知水平相关性较低,没有统计学意义,不显著。二元probit回归结果与序次logistic回归结果基本一致,本文研究结果具有一定的稳健性。