《表2 T2WI-FS序列VOI中所选择的影像组学特征及其相关特征组和滤波器的介绍》

《表2 T2WI-FS序列VOI中所选择的影像组学特征及其相关特征组和滤波器的介绍》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于非增强MRI的影像组学术前预测肝细胞癌微血管浸润的研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:VOI:volume of interest(感兴趣体积区);Busyness:代表相邻像素的差别程度,差别越大,其值越大;Glszm(gray-level size zone matrix):灰度区域大小矩阵;Ngtdm(neighborhood gray-tone difference matrix):邻域灰度差值矩阵;Gldm(gray-level difference matrix):灰

我们首先用Variance Threshold算法在1409个特征中从T2WI-FS和ADC图中分别选取846、878个特征,然后用SelectKBest算法分别选取470、248个特征,最后用LASSO算法选出12、8个最优特征,如表2、3所示。