《表2 T2WI-FS序列VOI中所选择的影像组学特征及其相关特征组和滤波器的介绍》
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《基于非增强MRI的影像组学术前预测肝细胞癌微血管浸润的研究》
注:VOI:volume of interest(感兴趣体积区);Busyness:代表相邻像素的差别程度,差别越大,其值越大;Glszm(gray-level size zone matrix):灰度区域大小矩阵;Ngtdm(neighborhood gray-tone difference matrix):邻域灰度差值矩阵;Gldm(gray-level difference matrix):灰
我们首先用Variance Threshold算法在1409个特征中从T2WI-FS和ADC图中分别选取846、878个特征,然后用SelectKBest算法分别选取470、248个特征,最后用LASSO算法选出12、8个最优特征,如表2、3所示。
图表编号 | XD00129825100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 段亚阳、周坤鹏、边杰、李思瑶 |
绘制单位 | 大连医科大学附属第二医院放射科、大连医科大学附属第二医院放射科、大连医科大学附属第二医院放射科、大连医科大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |