《表2 鉴别PCa与BHP效果显著的5个ADC图像影像组学特征统计学参数》

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《基于表观扩散系数图像影像组学模型对前列腺癌与前列腺增生的鉴别诊断价值》

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最后所得到11个影像组学特征中有5个特征（GLSZM-squareGraylevelVariance、wavelet-LLH-10Percentile、waveletLLL-Minimum、NGTDM-logarithm-Busynes、waveletLLL-10Percentile）鉴别PCa与BHP效果显著（AUC0.824～0.926），其中wavelet-LLL-10Percentile的鉴别性能最高，准确度、AUC值、敏感度和特异度分别为0.927、0.958、0.922和0.931（表2，图2）。