《表2 基于动脉期图像筛选的影像组学特征》

《表2 基于动脉期图像筛选的影像组学特征》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于动态增强MRI的影像组学列线图预测肝细胞癌切除术后3年复发的价值》


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经mRMR算法和LASSO方法降维后,分别构建基于3个期相的组学评分模型,通过Delong检验,经动脉期筛选出9个最有预测价值的影像组学特征构建的影像组学评分模型最优(表1,图3),Radscore=0.196+0.243×特征7-0.141×特征8-0.172×特征3-0.090×特征4-0.298×特征5-0.240×特征6-0.076×特征2-0.077×特征1+0.356×特征9(表2),相应的影像组学评分效能见图4,表3。