《表2 31例非小细胞肺癌患者影像组学特征不同SUV组相关性》
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《PET-CT SUV阈值对非小细胞肺癌靶区勾画体积及对影像组学指标的影响》
注:GLCM.灰度共生矩阵;VAM.体素队列矩阵;NIDM.邻域强度差分矩阵;ISZM.强度大小区域矩阵;NCM.归一化共生矩阵;VS.体素统计特征;TFCM.纹理特征编码矩阵;TFCCM.纹理特征编码共生矩阵;NGLDM.邻域灰度相关矩阵。
表2示,本研究提取的所有有效特征中,极强相关特征25个,强相关特征29个,中度相关特征共14个。
图表编号 | XD00205042300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.28 |
作者 | 刘陈路、马长升、陈进琥、段敬豪、仇清涛、张振华 |
绘制单位 | 南华大学核科学技术学院核物理系、山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)放射物理技术科山东第一医科大学(山东省医学科学院)、山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)放射物理技术科山东第一医科大学(山东省医学科学院)、山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)放射物理技术科山东第一医科大学(山东省医学科学院)、山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)放射物理技术科山东第一医科大学(山东省医学科学院)、山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)放射物理技术科山东第一医科大学(山东省医学科学院)、南华大学核科学技术学院核物理 |
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