《表1 图像中提取的影像组学特征》

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《基于影像组学构建乳腺癌前哨淋巴结转移预测模型的研究》

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在A.K.软件（GE医疗，中国）对DCE-MRI图像进行分析。选取显示肿瘤最大层面，采用手动分割法，根据DCE-MRI的TIC，选择强化程度最明显的一期图像进行影像组学分析，这是肿瘤与背景对比度达到峰值的时间点[9]，并在全部肿瘤区域勾画ROI（图1）。由医师1、2在不知道病理情况下手工绘制ROI，得到396个影像组学特征（表1）。