《表3 3种模型的验证组预测结果》

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《基于影像组学构建乳腺癌前哨淋巴结转移预测模型的研究》

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预测模型SLN转移诊断效能的ROC曲线，见图2。单纯影像组学模型、单纯DCE参数模型及联合模型诊断的最佳截断值分别是0.15、0.13、-0.21。在训练组中单纯影像组学模型AUC的95%CI为0.81（0.72，0.89），单纯DCE参数模型AUC的95%CI为0.77(0.68，0.86），联合预测模型的AUC的95%CI为0.80(0.72，0.89）；在验证组中单纯影像组学模型AUC的95%CI为0.74(0.59，0.89），单纯DCE参数模型AUC的95%CI为0.74(0.59，0.90），联合预测模型的AUC的95%CI为0.76(0.61，0.91），Delong检验显示差异无统计学意义（P>0.05）。联合模型的效能稍高，其准确度为0.76，特异度为0.81，敏感度为0.72（表3）。