《表1 形状特征：农作物图像特征提取技术及其在病害诊断中的应用》

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《农作物图像特征提取技术及其在病害诊断中的应用》

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图像分割技术是计算机视觉领域的关键技术之一，而BP神经元网络又被认为是很好的学习分类方法之一。理论上具有实现任意非线性映射的能力，具有自学习、自适应及鲁棒性强的特点，在模式识别、模式分类和模糊控制等领域得到了广泛应用。依据文献[8]基于遗传模糊神经网络的植物病害图像分割方法，可获得相应病斑区域图像，并按照文献[15-16]计算病斑区域图像的形状特征参数，如表1所示。