《表3 主成分载荷矩阵:农作物图像特征提取技术及其在病害诊断中的应用》
图2(a)中性状特征各主成分贡献率为小于0.572 9,其中第1主成分和第2主成分的累计贡献率已高达91.22%以上,并且二者特征根分别为4.583 29和2.714 24均大于1,因此确定选取形状特征前2个主成分;图2(b)中性状特征各主成分贡献率为小于0.616 5,其中第1~3主成分的累计贡献率已高达99%以上,并且二者特征根分别为5.548 45、2.183 26、1.178 35,同时可确定选取颜色特征前3个主成分。分别计算大豆冠层叶片的两类特征的主成分载荷矩阵,如表3所示。
图表编号 | XD0033769600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.20 |
作者 | 马晓丹、朱可心、关海鸥、冯佳睿、刘梦、郑明 |
绘制单位 | 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院 |
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