《表8 超声图像特征提取及诊断判别方法对比》

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《甲状腺、乳腺超声影像自动分析技术综述》

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同时，随着计算机视觉、人工智能技术的发展，最新研究往往通过深度学习方法使用神经网络实现特征的自动挖掘，进而构建肿瘤诊断分类模型.但是，如何将影像特征结合病理信息、基因信息和病历信息等，将是提高诊断精度的有效方案.表8对当前甲状腺、乳腺超声图像特征提取及分类的算法进行了对比分析.