《表3 参数评估结果：新疆哈萨克族食管癌图像特征提取及分型方法的探讨》

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《新疆哈萨克族食管癌图像特征提取及分型方法的探讨》

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该项研究对SVM分类器运用于图像灰度和纹理特征分类，对分类效果进行参数评估，结果见表3。由结果可见，灰度-梯度共生矩阵特征下的各参数值比其他两种特征低，但3种特征的AUC>0.7，达到了比较理想的分类效果。