《表1 影像组学特征预测p GGN病理侵袭性的二元logistic回归分析结果》

《表1 影像组学特征预测p GGN病理侵袭性的二元logistic回归分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《影像组学特征对肺纯磨玻璃结节侵袭性腺癌与非侵袭性腺癌的鉴别价值》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

全部68个影像组学特征中有54个特征不存在共线性(r<0.9)。当54个特征作为自变量,有无病理侵袭性(侵袭性腺癌=1,非侵袭性腺癌=0)作为因变量时,二元logistic回归分析显示,54个影像组学特征中8个特征是肺p GGN病理侵袭性的独立影响因素(P<0.05),包括描述肿瘤大小的特征2个(面积和周长),描述肿瘤形态的特征2个(椭圆长轴和椭圆短轴),描述肿瘤灰度直方图的特征3个(众数、最大灰度值和直方图峰度),描述肿瘤纹理的特征1个(灰度共生矩阵熵值)。8个影像组学特征预测p GGN病理侵袭性的二元logistic回归分析结果见表1。