《表2 特征统计分析：术前T2磁共振影像组学在预测介入治疗大肝癌近期疗效的研究》

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《术前T2磁共振影像组学在预测介入治疗大肝癌近期疗效的研究》

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由高年资主任医师指导下2名影像科研究生进行标注，通过使用医学影像交互工具包（medical imaging interaction toolkit，MITK）软件在MRI图像上逐层勾画肿瘤轮廓，确定患者的肿瘤区域，导出感兴趣文件，利用开源工具箱Py Radiomics[15]提取原始和滤波图像的组学特征，其中图像滤波是为了在灰度图像外提取更多可能对结果有影响的特征信息。其中包含对图像进行小波、平方、平方根、对数、指数、梯度和局部二值等7种滤波。通过对原始图像和滤波图像提取特征，得到14个形状特征，378个一阶统计特征和1185个纹理特征，共1 595个三维组学特征，如表2所示。其中纹理特征包含灰度共生矩阵、灰度区域大小矩阵、灰度行程纹理矩阵、灰度依赖矩阵和邻域灰调差矩阵。