《表2 旋转成分矩阵：企业招聘专员胜任力模型构建实证研究》

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《企业招聘专员胜任力模型构建实证研究》

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探索性因素分析是将问卷中各个相关、重叠的信息进行综合和对比，将原始数据中多个指标和变量综合简化成为几个较少变量和指标，用于描述多个指标或特征间联系，对编码后调查问卷数据进行探索性因素分析，采用主成分分析中的方差最大化正交旋转，选取其中特征值大于1的因子，进行正交旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵即旋转成分矩阵，详见表2。从表2可以看出，旋转后的因子组合比前更有意义。