《表1 用户主题关键字表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于社交网络数据的用户群体画像构建方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

内容特征：使用内容特征刻画用户偏好。内容特征包括：主题、话题、位置、表情符、发文设备、第三方软件、出行方式、语气词、标点符号、食物、电影、音乐、旅游13小类特征。主题特征：主题特征刻画用户的兴趣偏好，使用LDA提取用户主题特征，将单个用户所有博文看作一个文档，使用困惑度确定用户主题数，得到180维用户主题，根据主题关键词人工筛选117维有意义的主题，如金融理财、历史、政治等，部分主题关键字如表1所示。话题特征：用户在某热点事件下发文时，需标注话题标签，如“#中国”，话题刻画用户对热门事件的关注情况，本文提取提及次数大于50次的微博话题50504个，使用LDA主题模型对话题特征进行融合，最终得到200维用户话题特征，包括购物、汽车、创意家居等。