《表2 用户评论的主题特征向量》
选取每个主题中出现概率较高的前30个代表性词汇,即V=30。根据评论是否涉及各个主题词,将用户评论量化成主题特征向量,作为解释变量x,被解释变量为用户评分y。量化后的汽车用户评论如表2所示。
图表编号 | XD0059644800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 杨贵军、徐雪、赵富强 |
绘制单位 | 天津财经大学中国经济统计研究中心、天津财经大学中国经济统计研究中心、天津财经大学理工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
选取每个主题中出现概率较高的前30个代表性词汇,即V=30。根据评论是否涉及各个主题词,将用户评论量化成主题特征向量,作为解释变量x,被解释变量为用户评分y。量化后的汽车用户评论如表2所示。
图表编号 | XD0059644800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 杨贵军、徐雪、赵富强 |
绘制单位 | 天津财经大学中国经济统计研究中心、天津财经大学中国经济统计研究中心、天津财经大学理工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |