《表3 Han-Phillips GMM估计与检验结果》
由于模型1(OLS)、模型2(FE)和模型3(SysGmm)没有考虑空间交互影响,多个影响因素的估计系数未通过显著性检验,而考虑了空间效应的模型4(GS2SLS)虽然系数估计结果较好,却忽略了碳排放的路径依赖特征,模型5(Han-Phillips GMM)中碳排放时间滞后项系数通过了显著性水平检验。综上,考虑了空间效应和碳排放时间滞后效应的模型5(Han-Phillips GMM)最佳。因此,下文主要分析基于Han-Phillips GMM得到的动态空间面板杜宾模型来识别影响高碳制造业碳排放时空演变的关键因素(表3)。具体而言:
图表编号 | XD00128318900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 王霞、张丽君、秦耀辰、张晶飞 |
绘制单位 | 河南大学环境与规划学院、河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室、河南大学环境与规划学院、河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室、河南大学环境与规划学院、河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室、河南大学环境与规划学院、河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室 |
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