《表3 高级醇回归方程方差分析结果》
注:“****”为差异极显著(P<0.0001);“***”为差异高度显著(P<0.01);“**”为差异显著(P<0.05);“*”为差异不显著(P>0.05)。
由表3可知,由于模型的P值<0.01,说明该模型高度显著。回归方程的回归系数>0.9049,说明约有90.49%高级醇含量的变化率可以用该模型来解释。对糖度、磷酸氢二铵添加量和培养时间进行分析,发现培养时间的P值<0.0001,说明培养时间对高级醇的影响是极显著的。糖度的P值=0.8654>0.05,说明糖度对高级醇变化率的影响是不显著的。磷酸氢二铵的P值=0.5405>0.05,说明磷酸氢二铵对高级醇变化率的影响是不显著的。但是该模型总体对高级醇变化率的影响是高度显著的。在对二次项的分析中,发现糖浓度的P值=0.0171<0.05,磷酸氢二铵添加量的P值=0.6886>0.05,培养时间的P值=0.0006<0.01,分别说明糖浓度对高级醇变化率的影响是显著的,磷酸氢二铵添加量对高级醇变化率的影响是不显著的,培养时间对高级醇变化率的影响是高度显著的。在交互项中,AB、AC、BC的P值均大于0.05,说明交互项对高级醇变化率的影响是不显著的。综合以上分析表明,回归方程为高级醇的变化率提供了一个较为合适的模型。
图表编号 | XD00127523400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 董彩文、王雪纯、李一晴、汪雪莲、杨晓磊、胡晓龙 |
绘制单位 | 郑州轻工业大学食品与生物工程学院、河南省食品生产与安全协同创新中心、郑州轻工业大学食品与生物工程学院、郑州轻工业大学食品与生物工程学院、郑州轻工业大学食品与生物工程学院、长葛市颐恒健蜂业有限公司、许昌市蜂蜜发酵工程技术研究中心、郑州轻工业大学食品与生物工程学院、河南省食品生产与安全协同创新中心 |
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