《表3 回归方程方差分析结果》

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《响应面法优化超声辅助竹叶鸡爪茶多酚的提取工艺》

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注:**代表差异极显著（P<0.01）；*代表差异显著（P<0.05）。

由表3可知，回归模型P<0.0001说明模型拟合极显著，具有统计学意义；失拟项P值0.6555>0.05，表明纯误差较小；r2=0.9607，r2Adj=0.9214表明模型与实验值拟合完好，试验误差较小，可以用该模型对竹叶鸡爪茶多酚含量分析预测。所有变量对响应值的影响大小顺序为:D>A>C>B，即溶剂浓度>超声温度>液料比>超声时间，其中PA、PD、PA2、PB2、PC2、PD2均小于0.01，说明它们之间的差异极显著；线性项PB、PC、交互项PAB、PAC、PCD均小于0.05，差异显著；而交互项PAD、PBC、PBD大于0.05，是不显著的，说明各因素包括其交互作用对多酚的含量都存在一定的影响。各因素之间的交互作用响应曲面图及等高线图见图6，响应曲面的坡度与对应的等高线的密集度反映出因素之间两两交互作用对响应值影响的显著程度[20]。由图6可得出超声温度与超声时间的交互作用、液料比与超声温度两个因素的交互作用、乙醇浓度和液料比的交互作用对多酚含量的影响显著，其余不显著，此结果符合方差显著性分析结果。