《表3 回归方程方差分析结果》
注:Pr>F值小于0.05,表明模型或考察因素有显著影响;Pr>F值小于0.01,表明模型或考察因素有极显著影响。
通过回归分析,得多元回归方程:Y=92.31+4.39X1+2.97X2+3.24X3+0.18X4+5.000E-003X1X2-2.88X1X3+1.18X1X4+7.43X2X3+1.97X2X4+0.64X3X4-4.48X12-6.12X22-6.57X32-8.39X42,回归系数R2=0.9059,回归方程与实际模型拟合度良好。对二项式方程中各系数进行F检验,由表3可知,X1、X2、X3为极显著因素,X2与X3的交互作用极显著(P<0.01)。此模型的失拟项Pr>F值为0.0834,大于0.05,模型失拟项不显著(P>0.05),说明模型选择合理。
图表编号 | XD0086548500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 史同瑞、崔宇超、王丽坤、朱庆贺、杨旭东、张艳、高俊峰 |
绘制单位 | 黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院、黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院、黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院、黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院、黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院、黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院、黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院 |
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