《表4 固定效应面板回归和门槛效应回归结果》

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《医药制造业集聚与创新效率的门槛效应分析》

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样本数为480；*P<0.05，**P<0.01。

结合门槛效应检验结果，本文首先对创新全要素生产率和技术效率采用单门槛面板数据回归方法进行门槛效应参数估计，同时采用固定效应面板数据模型（Hausman检验P<0.01）对技术变化进行分析，结果如表4所示。回归结果可以看出，首先，产业集聚对医药制造业创新全要素生产率的影响，门槛变量2＿1对全要素生产率有显著影响，说明当集聚水平≤0.077 1时，集聚水平对创新全要素生产率存在显著正影响；门槛变量2＿2对全要素生产率不存在显著影响，说明集聚水平>0.077 1时，集聚水平对医药制造业创新全要素生产率不存在显著影响。其次，产业集聚对医药制造业技术效率影响与全要素生产率类似，同样表现为低于门槛值时（≤0.056 9）存在显著正影响，高于门槛值时（>0.056 9）不存在显著影响，但门槛值略低。最后，产业集聚对技术变化的影响，虽然不存在门槛效应，但是面板数据回归结果显示，产业集聚可以显著提高医药制造业技术进步的速度。由此推断，医药制造业的集聚水平较低时，区域集聚水平的提高会显著提升创新全要素生产率和技术效率，而当区域集聚水平达到一定临界值之后，集聚水平的进一步提高对创新全要素生产率和技术进步的影响不再具有显著性。