《表4 面板数据的统计性描述及固定效应回归结果》

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《中国省域老龄化、人口流动与产业结构的协同效应》

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注:*、**、***分别在表示10%、5%和1%的显著性水平下显著，括号内为t值。

式中:i表示地区；t表示时期。出于回归分析所需，在表1所列示的三系统中各选取一个典型的代表性指标作为解释变量。解释变量的选取及代表含义见表4。另外，考虑到三系统两两间可能存在的相互作用，为对该作用的存在性及其可能对三系统耦合产生的协同效应加以验证，模型中引入了交叉项。此外，交叉项亦可以很好地表现典型变量的间接作用。在回归分析前，先进行F检验和Hausman检验，结果表明，应使用固定效应而不是混合回归或随机效应。而且，除上述解释变量外，各地区自身的特征还有很多，都会对三系统耦合产生影响，采用固定效应模型恰好可以解决由此带来的遗漏变量问题。各变量的统计特征及固定效应的回归结果见表4。依据前文耦合原理，老龄化与三系统耦合负相关；人口流动、产业结构与三系统耦合正相关。故预期aging回归系数为负，nmr和gdpr回归系数为正。从回归结果看，均支持这一判断。