《表5 固定效应面板模型和随机效应面板模型的回归结果一览表》

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《贵州省县域普惠金融减贫效应实证研究》

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注：表中FE为固定效应，RE为随机效应；*、**、***分别表示变量的系数通过了10%、5%和1%的显著性检验，括号内的值为t统计量

本文利用Eviews7.0软件，对毕节七县2009～2018年的数据进行了面板分析，发现解释变量之间存在着共线性，剔除城乡收入差距GAP和农村经济增长ln RGDP后模型回归效果良好。通过Hausman检验，计算p值为0.076，在5%显著性水平下不拒绝原假设，说明选用随机效应模型比较恰当。因此，选取随机效应模型并对毕节市七县的普惠金融减贫效应进行面板回归分析。由实证结果可以看出，模型的R2为0.4404，拟合效果一般。核心指标普惠金融发展指数IFI的系数为正且通过了1%的显著性检验，充分验证了普惠金融发展对毕节市整体贫困减缓具有显著的正向作用。指标系数为0.3377，表明毕节市的普惠金融发展水平每提高1个百分点，减贫效应就相应提高0.3377个百分点。在控制变量的各指标中，教育投入力度EDU系数为0.093，没有通过显著性检验，表明普惠金融的减贫效应和当地教育投入力度没有显著相关性。政府干预力度GOV系数为-0.883且通过了1%的显著性检验，说明该指标对毕节市贫困减缓具有显著的负向影响，政府干预力度每提高1个百分点，减贫效应降低0.883个百分点。说明政府干预对农村地区经济发展和贫困减缓不存在积极的促进作用，财政对金融资金的撬动作用不强。（表5)