《表2 未知故障电池数据感知器分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据分析方法的动力电池系统滥用故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用表1的数据训练感知器。首先根据表1中电压和功率各自的最大值和最小值作为初始数据创建感知器，然后将从70 s到670 s区域内的正常数据的对应期望输出设置为1，从730 s到936 s区域内的异常数据对应期望输出设置为0。以表1中各点的电压和电功率作为训练数据，其对应的期望输出值作为目标向量代入感知器对感知器进行训练，获得合适的权值和偏移量，使感知器具有数据分类能力，最后将需要判断是否发生故障的电池数据代入感知器中进行分类。分类结果如表2所示。