《表1 分布式模型训练：边缘学习:关键技术、应用与挑战》

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《边缘学习:关键技术、应用与挑战》

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为了提高分布式模型训练的计算性能、降低通信负荷及提供更安全的数据保护，表1总结了主从式和非主从式模式的基本思路和对应的关键技术，包括聚合频率、梯度压缩、点对点通信和区块链技术。