《表5 回归方程的方差分析与显著性检验》
对所建立的回归模型进行方差分析及模型系数显著性检验,结果见表5。可以看出,建立的模型极显著(P<0.0001),模型的失拟项不显著(P=0.1214>0.05),模型的R2=0.9811,说明模型选择较好,可用该模型和方程对桑叶发酵条件进行预测。同时,模型中一次项A和B,交互项AC,二次项A2、B2和C2对水浸出物含量的影响均显著。3种因素对发酵桑叶水浸出物含量的影响大小依次为水分含量、接种量和温度。
图表编号 | XD00123563800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.20 |
作者 | 陈永丽、高畅、洛桑卓玛、迟原龙、姚开、贾冬英 |
绘制单位 | 四川大学轻工科学与工程学院、四川大学轻工科学与工程学院、郑州市惠济区市场监督管理局、四川大学轻工科学与工程学院、西藏自治区产品质量监督检验所、四川大学轻工科学与工程学院、四川大学轻工科学与工程学院、四川大学轻工科学与工程学院 |
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