《表5 回归方程的方差分析和显著性检验》
根据式(2)中交互项系数可知,X1X2、X1X3、X2X3、X2X4、X3X4之间均为协同作用,X1X4之间为拮抗作用。表5给出了回归模型方差分析和显著性检验的结果。模型的F值为49.59、p值(Prob>F)为0.000 1,说明该模型可信度和显著性较高。失拟项p=0.288 2>0.05,不显著,模型合理。模型的相对系数R2Adj=0.963 2,仅有3.68%的数据不能由该模型解释;实验的相关系数R2=0.983 0,表明模型预测与实际值之间相关性好,模型拟合度较好,故可用该模型对氧化技术清洗含油污泥的残油率进行分析和预测。
图表编号 | XD001374800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 肖楠、朱玲、杨子育、张亚宁、齐美荣 |
绘制单位 | 北京石油化工学院环境工程系、北京石油化工学院环境工程系、北京石油化工学院环境工程系、北京石油化工学院环境工程系、华油惠博普科技股份有限公司 |
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