《表3 回归方程的显著性检验及方差分析》
注:**P<0.001,*P<0.05。
采用Design-Expert8.0.6软件进行多项式回归拟合,建立多元二次响应面回归模型:Y=2.08-1.000E-002A+0.034 B-0.021 C+0.018 D-0.047 AC+0.022 BC-0.067CD-0.017A2-0.041B2-0.039C2-0.10D2。因素的ANOVA分析见表3。可见,F模拟=21.89,且P<0.000 1,表明该模型差异有统计学意义,方程与实际的拟合情况相符;失拟项P=0.057 4,提示失拟检测无显著性,表明未知因素对试验的干扰较小;模型拟合相关系数R2=0.934 1,表明模型可信度较好,该模型可应用于分析和预测提取工艺参数。
图表编号 | XD0046520000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.05 |
作者 | 叶永华、杨玲、徐伟、连红、许文、叶淼、郑海音 |
绘制单位 | 福建中医药大学药学院·生物医药研发中心、福建中医药大学药学院·生物医药研发中心、福建中医药大学药学院·生物医药研发中心、福州海王金象中药制药有限公司、福建中医药大学药学院·生物医药研发中心、福建中医药大学药学院·生物医药研发中心、福建中医药大学中西医结合学院 |
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