《表3 3条路径在不同规划指标下的适应度值》
3条路径在不同指标参数下的适应度值见表3。从图8和表3中我们可以看出:在不同参数下,本文改进后的遗传算法均能正确规划出系统的最优路径;在路径规划过程中需考虑到诸多环境因素,这样规划出的路径才更高效,也更贴近实际情况,如表3中,无规划指标,一个规划指标和两个规划指标规划出的路径是不同的,虽然AGV负重系数μ的改变不会影响规划出路径的结果,但可以较为准确的规划出AGV从起始点到目标点的运行时间,这样对多AGV系统的调用,输送系统的时间规划都有非常重要的意义。
图表编号 | XD00122981300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.16 |
作者 | 孙波、姜平、周根荣、董殿永 |
绘制单位 | 南通大学电气工程学院、南通大学电气工程学院、南通大学电气工程学院、南通大学图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |