《表3 固定精度下不同算法结果对比》

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《自适应多策略花朵授粉算法》

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通过固定收敛精度，比较算法的收敛性（最小收敛代数、平均收敛代数及收敛率）。实验设置：算法独立运行30次；收敛精度目标为0.01；问题维度为30；最大迭代次数为10 000。在表3中，最小收敛代数表示算法优化到收敛精度目标的最小进化代数；平均收敛代数表示算法优化到收敛精度目标所需代数的平均值；收敛率表示算法优化到收敛精度目标的运行次数/总独立运行次数；“-”表示算法迭代次数超过最大迭代次数仍未达到收敛精度目标。从实验结果可知，SMFPA算法的最小收敛代数、平均收敛代数及收敛率均优于其它算法。而其它算法优化到收敛精度目标所需的迭代次数较大，甚至无法收敛最优解。总体上，SMFPA的收敛速度更快。