《表6 特征指标回归分析计算表》

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《基于SD法的城市河道形态景观质量研究》

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将景观质量作为因变量，13项景观特征指标作为自变量，进行向后、向前、逐步回归分析。通过对3种回归方式进行比较，可以得出:逐步回归和向前回归分析均只允许空间连续度和亲水空间丰富度进入质量评价模型作为自变量，其余11个特征指标均被剔除。这一结果不仅无法全面反映景观质量的影响因素，更会造成遗漏重要解释变量使得回归系数缺失科学性；向后回归的结果则显示:经过1次剔除，模型保留12项景观特征，分别为弯曲度、蜿蜒度、竖向丰富度、城市融合度、坡度协调性、深潭浅滩交错度、空间开敞度、空间连续度、亲水空间丰富度、空间层次性、水深适宜度和植被覆盖度。对上述12个特征指标展开向后回归分析，见表6。分析可得:各项景观特征P值均小于0.05，且12项特征指标容差均小于0.1，表明景观特征间存在严重的多重共线性，不能建立有效的评价模型。