《表1 障碍物识别系统性能》
通过9组实验得出的结果可知,该系统在2 600mm距离处测距精度较高。随着实际距离的增大或减小,测距精度都呈现下降趋势;该系统通过GPU加速能够在100ms内完成对目标障碍物的快速识别,识别效率可满足泊车机器人障碍物识别要求,系统性能分析如表1所示。
图表编号 | XD00122100600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 王帅、杨建玺 |
绘制单位 | 河南科技大学机电工程学院、河南科技大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过9组实验得出的结果可知,该系统在2 600mm距离处测距精度较高。随着实际距离的增大或减小,测距精度都呈现下降趋势;该系统通过GPU加速能够在100ms内完成对目标障碍物的快速识别,识别效率可满足泊车机器人障碍物识别要求,系统性能分析如表1所示。
图表编号 | XD00122100600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 王帅、杨建玺 |
绘制单位 | 河南科技大学机电工程学院、河南科技大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |