《表1 5种常见障碍物的识别率和平均识别率》
在Microsoft Visual Studio 2012环境下,利用上述深度信念网络模型对5种常见物体进行识别,表1为5种常见障碍物的识别率和平均识别率。
图表编号 | XD0017067600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.10.15 |
作者 | 张达峰、刘宇红、张荣芬 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在Microsoft Visual Studio 2012环境下,利用上述深度信念网络模型对5种常见物体进行识别,表1为5种常见障碍物的识别率和平均识别率。
图表编号 | XD0017067600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.10.15 |
作者 | 张达峰、刘宇红、张荣芬 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |