《表5 型号差异条件下的平均识别率》
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《基于稀疏表示系数相关性的特征选择及SAR目标识别方法》
表4列出了本文方法对BMP2和T72的测试型号的具体识别结果,各个型号的识别率均高于95%,最终的平均识别率为96.86%。表5对比了各类方法在型号差异条件下的平均识别率。由于存在较为显著的型号差异,单一型号训练得到的卷积神经网络对于其他网络的识别效率不高,导致对比方法1的性能出现较为明显的降低。对比方法2和对比方法3都由于没有经过合适的特征筛选使得联合稀疏表示过程中引入不稳定的约束,导致最终的分类性能低于本文方法。综述所述,本文方法在型号差异的条件下性能优于3类对比方法,体现出更强的稳健性。
图表编号 | XD00188256700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 张虹、左鑫兰、黄瑶 |
绘制单位 | 三峡大学计算机与信息学院、三峡大学计算机与信息学院、三峡大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |