《表4 型号差异条件下的识别结果》

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《基于稀疏表示系数相关性的特征选择及SAR目标识别方法》

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表6给出了基于MSTAR数据集设置的训练和测试样本，用于进行俯仰角差异条件下的实验与分析。对于2S1，BDRM2和ZSU23/4 3类目标，其训练样本来自单一的17°俯仰角；而测试样本分别来自30°和45°俯仰角。分别在这两个俯仰角下对各类方法进行测试，并统计它们的识别性能如图4所示。在俯仰角为45°时，各类方法的识别性能均出现了十分显著的下降，由此表明此时测试样本与训练样本的差距较大。由图4可知，本文方法在两个俯仰角下均保持了最优的性能，验证了其对于俯仰角差异的稳健性。通过合适的特征筛选，有利于获得对于俯仰角差异更为稳健的特征组合，从而提高了后续联合稀疏表示的精度，促进了识别性能的提升。综上所述，本文方法在俯仰角差异的条件下性能优于3类对比方法，体现出更强的稳健性。