《表3 几种电器的平均运行状态识别率》

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《改进鸟群算法在家电负荷分解中的应用》

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为了衡量提出算法的负荷分解精度，随机开启5种电器，验证20次，同时使用式（8）中的PQ模型采用改进鸡群算法进行计算进行同样的验证，其中sm为各电器的运行状态，P、分别为电器的计算和监测的总功率、计算和监测的总无功功率，统计得到各电器的平均识别率，见表3。